Google ra mắt Gemini 4 Argon, AI mạnh nhất của hãng nhưng chưa mở cho người dùng phổ thông

Giới hạn đầu ra tăng hơn 15 lần

Google ngày 30/9 công bố Gemini 4 Argon, mô hình AI mới thuộc thế hệ Gemini 4, hướng tới các tác vụ đòi hỏi khả năng suy luận sâu và xử lý trong thời gian dài. Theo Google, Argon tập trung vào ba nhóm ứng dụng gồm kỹ thuật phần mềm thực tế, công việc tri thức doanh nghiệp như pháp lý và tài chính, cùng phòng thủ an ninh mạng.

Khác với những lần ra mắt mô hình AI dành cho đông đảo người dùng, Argon hiện chưa được mở rộng cho công chúng. Google đang triển khai mô hình tới một nhóm đối tác an ninh mạng được lựa chọn thông qua Fairwind, chương trình được hãng giới thiệu từ tháng 9 nhằm cung cấp các công cụ AI tiên tiến cho chính phủ, khách hàng Google Cloud và các đối tác an ninh mạng đáng tin cậy.

Một trong những thay đổi đáng chú ý nhất của Gemini 4 Argon nằm ở khả năng tạo đầu ra với giới hạn lên tới 1 triệu token, tăng mạnh so với mức 64.000 token ở thế hệ trước.

Theo Google, không gian đầu ra lớn hơn cho phép mô hình xử lý những quy trình phức tạp trong một lần chạy, thay vì liên tục chia nhỏ nhiệm vụ thành nhiều bước. Điều này đặc biệt phù hợp với những công việc như phân tích kho mã nguồn lớn, nghiên cứu chuyên sâu hoặc thực hiện các quy trình doanh nghiệp gồm nhiều công đoạn.

Google cho biết hàng nghìn nhân viên của hãng đã sử dụng Argon trong công việc nội bộ. Trong lĩnh vực điện toán lượng tử, mô hình được sử dụng để tối ưu tài nguyên cho các chương trình con. Một nhóm tác nhân AI sử dụng Argon cũng phân tích dữ liệu hiệu năng của hệ thống và tự tìm ra các phương án tối ưu bộ nhớ tại trung tâm dữ liệu.

Theo công bố của Google, quá trình này đã giải phóng hơn 300 TiB bộ nhớ sau triển khai, với tổng mức tiết kiệm ước tính từ 500 TiB đến 1 PiB.

Argon cũng được sử dụng trong các dự án chuyển đổi mã nguồn C/C++ sang Rust. Google cho biết mô hình đã tham gia xử lý từ những thư viện lõi có quy mô vài chục nghìn dòng mã cho tới nhân Zircon của hệ điều hành Fuchsia với hơn 800.000 dòng mã.

Đối với thư viện giải mã video mã nguồn mở libgav1, các tác nhân AI đã chuyển khoảng 32.000 dòng mã SIMD sang Rust. Google cho biết phiên bản mới đạt tốc độ nhanh gấp 2,7 lần phiên bản Rust trước đó trong một số thử nghiệm, trong khi kết quả video đầu ra không thay đổi. Các đoạn mã do AI tạo ra vẫn phải trải qua kiểm định tự động, kiểm tra thủ công và thử nghiệm trước khi được đưa vào môi trường thực tế.

Google công bố hàng loạt điểm số cao trên các bài đo

Google cho biết Gemini 4 Argon đạt kết quả dẫn đầu trên nhiều bài đo về lập trình, công việc tri thức, tự động hóa doanh nghiệp và khả năng hiểu hình ảnh, video.

Trên DeepSWE v1.1, bài đo tập trung vào các nhiệm vụ kỹ thuật phần mềm thực tế kéo dài, Argon đạt 77,9%. Google cho biết đây là mức cao nhất trong số các mô hình được so sánh.

Trên Vals Index, thước đo đánh giá tác động kinh tế của AI trong các lĩnh vực như tài chính, lập trình, pháp lý và thuế, Argon cũng được Google xếp ở vị trí dẫn đầu. Trong khi đó, trên AutomationBench của Zapier, mô hình đạt 51,3% ở khả năng thực hiện trọn vẹn các quy trình nghiệp vụ doanh nghiệp.

Về khả năng xử lý hình ảnh và video, Google cho biết Argon đạt 91,7% trên LVBench, bài đo tập trung vào khả năng hiểu video dài. Mô hình được thiết kế để phân tích biểu đồ chuyên môn, tìm kiếm thông tin trong những đoạn video dài và kết hợp nhiều tài liệu để thực hiện nhiệm vụ.

Tuy nhiên, cần lưu ý rằng các điểm số trên được Google công bố trong thông báo ra mắt. Các kết quả giữa những mô hình AI khác nhau có thể phụ thuộc vào bộ dữ liệu, cách thiết lập thử nghiệm và công cụ sử dụng.

Theo Reuters, Google cho biết Argon vượt một số mô hình của OpenAI và Anthropic trên các bài đo nhất định, nhưng cũng có những bài kiểm tra mà mô hình chưa dẫn đầu, đặc biệt trong một số nhiệm vụ lập trình.

An ninh mạng là trọng tâm đặc biệt của Gemini 4 Argon

Không chỉ tập trung vào lập trình, Google đang đặt an ninh mạng vào vị trí nổi bật trong chiến lược triển khai Gemini 4 Argon.

Theo Google, Argon được huấn luyện để hỗ trợ phòng thủ an ninh mạng, có khả năng tự tìm kiếm, xác thực và hỗ trợ khắc phục những lỗ hổng phần mềm nghiêm trọng. Đây cũng là lý do mô hình được triển khai trước cho các đối tác đã được lựa chọn thay vì mở rộng ngay cho người dùng phổ thông.

Trong chương trình Fairwind, Google cho biết các đối tác có thể sử dụng AI để chủ động phát hiện và xử lý lỗ hổng trong hệ thống công nghệ thông tin, qua đó tăng khả năng bảo vệ hạ tầng quan trọng và các dịch vụ công.

Công ty an ninh mạng Wiz đã sử dụng Argon trong sáng kiến Scan for Good. Theo Google, trong quá trình này, mô hình phát hiện một lỗ hổng nghiêm trọng có khả năng làm lộ thông tin cá nhân nhạy cảm trong một phần mềm y tế được sử dụng tại các bệnh viện trên thế giới.

Trên CWE-bench v1, bài đo khả năng phát hiện và khắc phục lỗ hổng, Google cho biết Argon đạt 68%, đồng hạng với một số mô hình AI hàng đầu khác.

Chưa có lịch phát hành rộng rãi

Việc Google chưa mở Gemini 4 Argon cho người dùng phổ thông phản ánh mức độ thận trọng của hãng đối với một mô hình có khả năng thực hiện những nhiệm vụ phức tạp trong lĩnh vực an ninh mạng.

Google cho biết đang tham gia quy trình tự nguyện của Chính phủ Mỹ về việc cho phép tiếp cận trước các mô hình AI nhằm đánh giá rủi ro. Hãng đồng thời triển khai nhiều lớp bảo vệ, trong đó có cơ chế hạn chế lạm dụng AI cho các hoạt động tấn công mạng hoặc liên quan đến những lĩnh vực nhạy cảm; chống chèn lệnh gián tiếp; giám sát quá trình suy luận và hành động của mô hình; cùng môi trường thử nghiệm được cô lập.

Google chưa công bố thời điểm phát hành rộng rãi Gemini 4 Argon. Hãng cho biết sẽ mở quyền tiếp cận sớm nhất có thể, trước tiên hướng tới khách hàng sử dụng giao diện lập trình ứng dụng trả phí và thuê bao Google AI Ultra.

Về chi phí, mức giá giới thiệu được Google đưa ra là 2 USD cho mỗi 1 triệu token đầu vào và 10 USD cho mỗi 1 triệu token đầu ra. Sau giai đoạn giới thiệu, mức giá dự kiến tăng lên lần lượt 4 USD và 20 USD cho mỗi 1 triệu token. Token đầu vào được lưu đệm có mức giảm giá 95%.

Việc ra mắt Gemini 4 Argon diễn ra trong bối cảnh cuộc cạnh tranh giữa các hãng AI lớn ngày càng tập trung vào khả năng xử lý những công việc phức tạp thay vì chỉ tạo văn bản hoặc trả lời câu hỏi. Với giới hạn đầu ra lên tới 1 triệu token và trọng tâm vào lập trình, công việc doanh nghiệp và an ninh mạng, Google đang hướng Argon tới nhóm khách hàng chuyên nghiệp và doanh nghiệp trước khi tính tới khả năng mở rộng cho người dùng phổ thông.

Phúc Hưng (t/h)